Tehnologie

Industria roboticii a intrat într-o etapă în care cererea de date reale din mediul cotidian devine esențială pentru dezvoltarea roboților capabili să opereze de unul singur în situații diverse

Industria roboticii a intrat într-o etapă în care cererea de date reale din mediul cotidian devine esențială pentru dezvoltarea roboților capabili să opereze de unul singur în situații diverse

Industria roboticii a intrat într-o etapă în care cererea de date reale din mediul cotidian devine esențială pentru dezvoltarea roboților capabili să opereze de unul singur în situații diverse. În acest scop, companii precum startup-ul american Micro1 recrutează mii de persoane din mai multe țări pentru a filmează activități zilnice precum gătitul, curățenia sau îngrijirea animalelor. Aceste filmări sunt folosite pentru antrenarea sistemelor robotice, care au nevoie de o cantitate uriașă de date pentru a funcționa în siguranță și eficient în mediul real.

Colectarea datelor din lumea reală, o industrie în creștere

Micro1, cu sediul în Palo Alto, recrutează aproximativ 4.000 de colaboratori din 71 de țări, care trimit lunar peste 160.000 de ore de filmări. Aceste filme captează diverse mișcări, interacțiuni cu obiecte și situații din aproape 6.000 de medii diferite, acoperind o varietate extrem de largă de scenarii. Reprezentanții firmei afirmă că acest volum de date nu este încă suficient pentru a dezvolta roboți autonomi care să se descurce în orice situație.

Potrivit estimărilor experților, pentru a instrui eficient aceste sisteme, ar fi necesare miliarde de ore de filmări din mediul real, acoperind o diversitate de scenarii și interacțiuni. În același timp, piața globală de colectare și etichetare a datelor pentru inteligența artificială se așteaptă să depășească 10 miliarde de dolari până în 2030, cu o creștere anuală de aproximativ 30%. Această creștere va fi alimentată în special de investițiile din Asia și de avansul roboților umanoizi în domeniul industriei și al serviciilor domestice.

De ce sunt esențiale filmările din viața reală

Până acum, roboții erau antrenați în principal pe baza controlului direct de către operatori sau prin simulări virtuale. Însă aceste metode prezintă limite evidente atunci când roboții trebuie să interacționeze cu obiecte reale, precum pahare, haine sau unelte de bucătărie. Filmările din perspectiva persoanei care efectuează activitatea, numite „date egocentrice”, oferă o înțelegere mai precisă a mișcărilor, distanțelor și manipulării obiectelor în mediul real.

Progresele recente în domeniul inteligenței artificiale permit roboților să interpreteze imaginile și să transforme informațiile vizuale în acțiuni fizice. Totuși, experții subliniază că robotii general-purpose, capabili să opereze în mediile domestice, rămân o provocare majoră. Casele și spațiile private sunt mult mai imprevizibile decât fabricile, ceea ce necesită ca roboții să învețe să gestioneze obiecte variate, să navigheze în spații schimbătoare și să interacționeze în mod sigur cu oamenii.

Provocări de siguranță și fiabilitate în utilizarea roboților în casă

Deocamdată, roboții umanoizi sunt folosiți în principal în medii controlate, precum fabrici sau centre logistice. În aceste condiții, aceștia pot realiza sarcini repetitive cu o rată de succes de aproape 100%. În schimb, în mediul domestic, realizarea unor activități simple, precum împăturirea unui tricou, se află încă în jurul valorii de 70-80% succes.

Experții avertizează că pentru ca roboții să poată fi utilizați în mod sigur în casele oamenilor, trebuie să devină mult mai fiabili. Siguranța și fiabilitatea sunt considerate cele mai mari obstacole în integrarea acestor tehnologii în cadrele zilnice ale vieții private, având în vedere complexitatea și imprevizibilitatea mediului domestic.

Deși cercetările avansează rapid, următorii pași vizează creșterea nivelului de siguranță al roboților humanoizi și reducerea erorilor în sarcinile simple. În dată de 15 aprilie 2023, a fost programată o demonstrație la un eveniment tehnologic major, unde vor fi testate pentru prima dată roboți capabili să manipuleze obiecte variate în mediul familial, sub supravegherea specialiștilor în robotică și inteligență artificială.