Conform Go4IT: Memoria devine cel mai mare consumator de buget în infrastructura AI
Investițiile masive în infrastructura pentru inteligență artificială (AI) se confruntă cu o provocare majoră: costurile tot mai ridicate ale memoriilor. Potrivit estimărilor TrendForce, modulele DRAM și NAND Flash ar putea ajunge să reprezinte nu mai puțin de 68% din cheltuielile de capital (CapEX) ale principalilor furnizori de servicii cloud până în anul 2027. Această tendință vine pe fondul unei creșteri anticipate spectaculoase a CapEX-ului total, care ar putea atinge o majorare de 98% în 2026, urmată de o nouă creștere de aproximativ 50% în 2027.nnPiața de profil a consemnat deja o accelerare a costurilor începând cu a doua jumătate a anului 2025, prețurile contractuale pentru diverse tipuri de memorii înregistrând creșteri semnificative. Această scumpire, combinată cu cererea în continuă expansiune pentru infrastructuri AI, determină centrele de date să necesite cantități tot mai mari de memorie pentru procesoare și acceleratoare.nn
Creșteri abrupte pentru DRAM și SSD-uri
Prețurile contractuale pentru memoria DRAM destinată serverelor au înregistrat o creștere cumulată de 64% în a doua jumătate a anului 2025. Perspectivele pentru 2026 indică o majorare suplimentară, estimată la aproximativ 270%. Situația este similară și pe piața NAND Flash, unde SSD-urile pentru centre de date s-au scumpit cu circa 35% în aceeași perioadă. Prognozele pentru 2026 anticipează o creștere cumulată de aproximativ 235% și pentru aceste componente. Aceste evoluții de preț modifică substanțial structura costurilor pentru infrastructura cloud. Deși unele contracte pe termen lung semnate din trimestrul al doilea al anului 2026 includ plafoane de preț, acestea ar putea limita doar parțial majorările viitoare. Conform estimărilor TrendForce, prețurile memoriilor HBM ar putea înregistra creșteri între 70% și 140% în 2027.nn
Prioritate pe servere și AI în alocarea capacității
Pe lângă creșterea prețurilor, cererea robustă pentru memorii destinate centrelor de date exercită o presiune suplimentară, producătorii fiind nevoiți să gestioneze o capacitate de producție limitată. Se estimează că memoriile HBM și RDIMM vor reprezenta împreună 51% din oferta totală de biți DRAM în 2026. Deși migrarea către procese de fabricație mai avansate și extinderea capacităților de producție ar putea crește oferta de DRAM pentru servere și HBM cu 27% în 2027, cererea anticipată va menține presiunea asupra prețurilor. Prin urmare, marile companii cloud sunt obligate să aloce procente din ce în ce mai mari din bugetele lor pentru achiziția de memorii.nn
Reconfigurarea arhitecturilor AI din cauza costurilor
Scumpirea accelerată a memoriilor ar putea genera efecte în lanț asupra întregului ecosistem AI. Un posibil rezultat este majorarea prețurilor pentru serverele și cipurile dedicate AI, producătorii invocând costurile sporite ale componentelor. Furnizorii de servicii cloud se vor confrunta cu două opțiuni: fie vor suplimenta investițiile pentru a menține volumele planificate de cipuri AI, fie vor căuta să reducă necesarul de memorie per sistem. A doua variantă implică optimizarea arhitecturilor serverelor, reducând memoria utilizată fără a compromite obiectivele privind numărul de acceleratoare instalate. Ajustările ar putea viza configurațiile RDIMM, cantitatea de HBM integrată în acceleratoare sau dezvoltarea de ASIC-uri AI cu arhitecturi implementate direct în cip. Astfel de modificări, menite să reducă dependența de modulele de memorie, ar putea deveni mai atractive pe măsură ce prețurile DRAM, NAND și HBM rămân ridicate. Pentru furnizorii cloud, costul memoriei devine un factor critic în calculul investițiilor pentru centrele de date. În 2027, memoria ar putea deveni una dintre cele mai importante componente ale bugetului pentru infrastructura AI, influențând direct ritmul de extindere a centrelor de date și arhitectura sistemelor viitoare.nn
Sursa: Go4IT
